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MODULE M1

IA conversationnelle au travail

Acquérir les bons réflexes pour un usage professionnel responsable

Pour structurer ses instructions, évaluer les réponses et intégrer le LLM dans son travail sans perdre le contrôle.

Pourquoi ce module

Les modèles de langage conversationnels font désormais partie des outils mobilisables au quotidien : recherche d'information, rédaction, synthèse, structuration d'idées. Leur apparente simplicité d'utilisation masque des enjeux concrets — savoir quand et pourquoi les mobiliser, formuler une demande pertinente, évaluer la fiabilité d'une réponse, repérer les usages où ils sont inadaptés.

Ce module ne propose ni initiation à une application spécifique, ni recettes de prompts. Il vise à installer un réflexe professionnel — formuler, évaluer, ajuster — applicable à n'importe quel LLM, indépendamment de l'interface ou de la version utilisée. Plus ces outils deviennent accessibles, plus la posture critique et la méthode deviennent essentielles.

À qui s'adresse cette formation

Aux professionnels de tous secteurs amenés à produire, organiser ou vérifier des contenus dans leurs missions : administration, conseil, ressources humaines, communication, gestion de projet, ingénierie, santé, secteur associatif…

Trois profils sont accueillis dans la même session :

  • les personnes qui n'ont jamais utilisé de LLM et ressentent un décalage croissant ;
  • les utilisateurs intuitifs qui s'en servent sans méthode et peinent à en tirer un bénéfice fiable ;
  • les utilisateurs réguliers qui souhaitent consolider leur pratique et mieux en maîtriser les limites.

Les cas travaillés en séance sont ceux des participants, pas des exercices génériques.

Ce qu'on sait faire à la sortie

À l'issue du module, les participants sont capables de :

  • expliquer en quelques mots comment un LLM produit du texte, et identifier les biais, hallucinations et effets miroir qui en découlent ;
  • structurer une instruction selon la méthode C-A-D / 7 à dire, depuis l'instruction simple jusqu'au prompt complexe ;
  • évaluer une réponse générée selon une grille de lecture critique ordonnée (fiabilité, cohérence, précision, lisibilité, style, utilisabilité) ;
  • ajuster une instruction par composante ciblée plutôt que par réécriture globale ;
  • identifier les cas d'usage pertinents dans leur propre métier, et reconnaître les situations où l'usage d'un LLM est inadapté, insuffisant ou risqué ;
  • distinguer ce qui relève de l'assistance par l'IA et ce qui relève du jugement humain.

Comment ça se passe

Le module se déroule en 8 heures réparties sur deux demi-journées de 4 heures, volontairement espacées d'une à deux semaines. Cet espacement n'est pas un confort logistique : c'est le ressort principal du dispositif. C'est entre les deux sessions, dans le contexte professionnel réel, que les acquis prennent racine.

Demi-journée 1 — Acculturation et prise en main. Comprendre ce qu'est un LLM (et ce qu'il n'est pas), situer ces outils dans le paysage de l'intelligence artificielle, choisir et configurer le sien en paramétrant la confidentialité, manipuler les capacités fondamentales par la pratique, apprendre à structurer une première instruction selon C-A-D.

Intersession — Pratique en autonomie. Les participants appliquent la méthode dans leur propre contexte de travail : ils identifient des cas d'usage concrets, testent des instructions structurées, observent les réponses, notent leurs réussites, leurs obstacles et leurs questions. C'est le lieu de l'appropriation par confrontation au réel.

Demi-journée 2 — Approfondissement et intégration. Retour sur l'intersession, ateliers de production (idéation, rédaction, analyse critique, amélioration itérative), enrichissement de la méthode de structuration vers les 7 à dire, formalisation d'une posture d'usage durable.

Méthodologie

Le cœur du module repose sur une méthode pédagogique formalisée et déposée à l'INPI sous le nom « C'est-à-dire ». Elle articule deux niveaux de structuration, à mobiliser selon la complexité de la demande.

C-A-D — le socle minimal. Contexte, Attentes, Demande. Trois clarifications, trois questions à se poser systématiquement avant toute interaction avec un LLM. Un jeu phonétique sur l'expression « c'est-à-dire » — qui signale précisément, dans le langage courant, qu'une formulation appelle une explicitation.

7 à dire — la structure complète. Une grille à sept composantes opérantes, chacune répondant à une question-guide précise, à mobiliser dès qu'une demande devient complexe ou critique. Le détail des composantes et leur articulation sont travaillés pas à pas en séance.

Cette méthode n'est pas une collection de prompts à recopier. C'est une grille cognitive à intérioriser, qui produit un réflexe — formuler, évaluer, ajuster — applicable à tout LLM, indépendamment de l'outil ou de la version. La structure est volontairement adaptée aux usages francophones et accessible aux non-spécialistes.

La formation est assurée par un praticien dont la légitimité tient d'abord à l'usage : les LLM sont mobilisés au quotidien dans des contextes de production réelle — développement logiciel, rédaction contractuelle, architecture de solutions, pilotage de projets. Chaque cas travaillé en séance est inspiré d'une situation rencontrée en pratique, réadaptée pour servir l'apprentissage.

Modalités

Durée
8 heures, en deux demi-journées de 4 heures espacées d'une à deux semaines.
Format
Présentiel (Nouméa et Nouvelle-Calédonie) ou distanciel synchrone selon le besoin.
Prérequis
Aisance avec l'environnement informatique courant (navigation web, messagerie, bureautique). Aucun prérequis technique sur l'IA.
Outils
Les LLM mobilisés en séance sont ceux choisis et configurés par les participants. La méthode est délibérément agnostique de l'application utilisée.
Évaluation
Formative pendant les exercices pratiques, sommative en fin de chaque session, restitution d'un cas d'usage commenté en groupe.
Suivi
Émargement à chaque demi-journée. Attestation de fin de formation remise à chaque participant.

Cette formation est finançable au titre de la formation professionnelle continue, via des organismes partenaires. Détails sur demande.

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